При методе удельных показателей себестоимость проектируемого изделия определяется на основе статистического показателя - удельной себестоимости единицы массы (рис. 4.13) или како-  

Применение метода удельных показателей обеспечивает точность технико-экономического анализа лишь в условиях почти полной аналогии конструкций. Поэтому при проектировании таких сложных изделий, как станки, автоматические линии , автомобили, отличающихся большим разнообразием схем привода, компоновкой и так далее, метод удельных показателей может найти лишь ограниченное применение.  

Метод удельных показателей. При использовании данного метода возникает проблема выделения ключевого параметра если рассматривать в качестве такового скорость печати, то у первого, третьего и четвертого принтеров цена должна быть одинаковой, однако у первого цена- 400, а у третьего - 246.  

Метод баллов более точен, чем метод удельных показателей, но он не позволяет выявить и учесть взаимное влияние отдельных параметров изделия друг на друга. Метод находит применение на ранних стадиях проектирования для ориентировочных расчетов себестоимости только в случае сохранения принципа построения изделий и пропорциональной зависимости затрат от параметров.  

На творческом и исследовательском этапах возникает задача стоимостной оценки синтезированных решений по изделию в целом. Для этой цели применяют ряд методов. Наиболее распространенными среди них являются укрупненные методы расчета себестоимости изделия на стадии проектирования , которые рассмотрены в 7.5 (метод удельных показателей, метод баллов и т. д.).  

Например, при использовании метода удельных показателей расходы на основные функции БИС подсчитываются как сумма затрат на получение соответствующей активной площади пластины исходя из удельных затрат на получение единицы площади по базовой технологии. Зная функциональную структуру изделия, тип технологии, площадь пластины, приходящейся на каждую функцию и удельные затраты на единицу площади, можно определить себестоимость варианта изделия.  

Метод удельных показателей используется для определения и анализа цен небольших групп продукции, характеризующейся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной мере определяет общий уровень цены изделия. При данном методе первоначально рассчитывается удельная цена Ц  

Например, фирме необходимо определить цену электродвигателя мощностью 20 кВт. В качестве конкурентного принимается электродвигатель мощностью 10 кВт по цене 210 000 руб., все прочие технико-экономические показатели обоих электродвигателей одинаковы. Тогда в соответствии с методом удельных показателей цена электродвигателя мощностью 20 кВт составит (210 000/10) х 20 = 420 000 руб.  

В данном примере нарушено основное требование определения цен методом удельных показателей - обязательное снижение удельной цены на новую продукцию.  

При определении единовременных и текущих предпроизводственных затрат на ранних стадиях разработки и проектирования выпуска товаров народного потребления , когда отсутствует необходимая отчетная и нормативная информация , для калькулирования в производстве и использовании новой продукции могут использоваться укрупненные методы расчета и калькулирования, в частности метод удельных показателей, регрессионный анализ , метод структурной и узловой аналогии, агрегатный метод.  

На первом этапе расчета и применения удельных показателей мы пытались применять укрупненные методы расчета трудоемкости продукции для облегчения и упрощения расчетов. В качестве признаков распределения выбирались разные показатели как в делом по заводу, так и по цехам. Однако проверка показала непригодность рассчитанных укрупненными методами удельных показателей ни для совершенствования ценообразования, ни для планирования и оценки деятельности предприятий и определения напряженности планов . Удельные показатели по видам продукции в динамике при расчетах по укрупненным методам изменялись скачкообразна под воздействием изменения структуры продукции, не соответствовали изменениям в технике и организации производства и не отражали реальных затрат и ресурсов на единицу конкретных изделий. Полученные с помощью укрупненных и условных методов распределения затраты и ресурсы на единицу продукции не соответствовали реальному участию той или иной категории трудящихся и тем или иным основным производственным фондам в производстве каждого вида продукции.  

На ранних стадиях разработки и проектирования новой техники , когда отсутствует конкретная (отчетная и нормативная) информация, для расчета текущих затрат в производстве и использовании новой продукции могут применяться укрупненные методы калькулирования , в частности метод удельных показателей, регрессионный анализ , метод структурной и подетально-узловой аналогии, агрегатный и балансовый методы и др. При этом в расчетах следует учитывать структуру затрат и используемые нормативы при производстве аналогичной продукции на действующих предприятиях с передовой технологией и оснащенных прогрессивным оборудованием.  

Метод удельных показателей  

Среди нормативно-параметрических методов выделяют метод удельных показателей, метод регрессионного анализа , а также агрегатный и балловый методы.  

Метод удельных показателей подразумевает расчет удельной цены единицы основного параметра базового изделия, цена на которое уже сложилась. Метод используется для расчета цен небольших групп товаров , характеризующихся наличием одного основного параметра, денежное выражение которого в значительной степени определяет общий уровень цены. Недостаток метода состоит в том, то при его использовании не учитывают все другие потребительские свойства изделия, кроме одного - основного, полностью игнорируется влияние на цену спроса и предложения, не учитывается возможность альтернативного использования продукции.  

Метод удельных показателей используется для расчета и анализа цен небольших групп продукции, характеризующейся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной мере определяет общий уровень цены изделия.  

МЕТОД УДЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА БАЗЕ ОДНОГО ПАРАМЕТРА ПРОДУКТА  

При принятии во внимание только одного показателя продукта можно составить количественное отношение , при котором цена продукта ставится в зависимость от специфического показателя. Такой подход к определению цен называют методом удельных показателей, согласно которому  

МЕТОД УДЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ  

МЕТОД УДЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ используется в целях сравнения потребительской ценности взаимозаменяемых товаров , предельная полезность которых может трактоваться с помощью одного главного потребительского параметра. Метод  

Метод удельных показателей относится к самым простым методам параметрического анализа и обоснования цен. Однако он в основном может применяться к достаточно простым изделиям, у которых главными показателями являются площадь, вес, ширина или длина, продолжительность службы, содержание главного компонента и другие характеристики. Конечно, расчет по одному, пусть даже и главному, параметру не даст точной оценки рыночной ценности современных сложных разновидностей продукции. В таких случаях данный метод может использоваться лишь в качестве грубой и примерной предварительной оценки продукта , особенно в начале проектирования достаточно сложных изделий. Такие узкие границы его использования в сложном машиностроении все же несколько расширяются в приборостроении, радиотехнике, а также электронике. По всей вероятности, в большей мере он применим в топливных, сырьевых отраслях и в отраслях, которые производят материалы. Этот метод широко используется и в ценообразовании для сельскохозяйственного сырья , ведь здесь существует система надбавок и скидок, к примеру за содержание крахмала в картофеле, сахара в свекле, производство экологически чистых продуктов и т. п.  

Метод удельных показателей 37/  

Общим для параметрического ряда является наличие главного параметра, величина которого определяет уровни себестоимости изготовления и условно-переменных издержек эксплуатации. Поэтому представляется целесообразным рассчитывать величину экономических показателей для членов параметрического ряда с помощью метода удельных показателей. Сущность данного метода заключается в предположении, что себестоимость изготовления изделия и условно-переменные издержки эксплуатации прямо пропорциональны величине главного параметра. Исходя из этой посылки, определяется удельная величина себестоимости изготовления (условно-переменных издержек эксплуатации) на единицу главного параметра Су. Сравнение Су для данного параметрического ряда может быть рассчитано как по показателям одного представителя ряда, так и на основе средневзвешенных показателей по всему ряду.  

Таким образом, с применением экспертных методов несколько параметров объекта приводятся к безразмерной величине. Пользуясь балльной оценкой совокупности параметров объектов, аналогично методу удельных показателей (см. формулу 9.2) можно рассчитать элементы затрат по новому объекту. Допустим, себестоимость базового объекта равна 115 млн руб., сумма баллов по параметрам для прогнозирования себестоимости равна для базового объекта - 10,85, для нового объекта - 12,77. Тогда себестоимость нового объекта без учета корректирующих коэффициентов будет равна  

Нормы потребности в оборудовании на создание парка при долгосрочном планировании рассчитывают при сочетании двух методов метода экстраполяции и факторного (индексного) метода. Применение таких двух методов позволяет учесть тенденцию изменения удельных показателей, соответствующих норме, в анализируемом (отчетном) периоде и факторы научно-технического прогресса.  

Расчет норм методом экстраполяции. Сущность метода экстраполяции заключается в выявлении тенденции изменения фактических удельных показателей, соответствующих норме, в отчетном периоде (за 5-8 лет в зависимости от периода планирования) и распространении этой тенденции на плановый период.  

Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде троят график динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом (отчетном) периоде выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций.  

Расчет норм факторным методом. Сущность факторного метода заключается в корректировке удельного показателя (соответствующего норме) для базисного года с помощью коэффициентов (индексов), отражающих изменение нормообразующих факторов в плановом году по сравнению с базисным годом. За базисный год принимают последний год отчетного периода.  

Разработка норм на перспективу факторным (индексным) методом осуществляется в следующем порядке определяют величину фактического удельного показателя, соответствующего норме для базисного года устанавливают нормообразующие факторы, оказывающие влияние на изменение величины нормы в плановом году по сравнению с базисным годом рассчитывают численные значения факторных показателей по годам

Удельный вес и его расчет один из самых часто встречаемых показателей. Его расчет применяется в статистике, экономике организации, анализе финансового хозяйственной деятельности, экономическом анализе, социологии и многих других дисциплинах. Кроме того показатель удельный вес используется при написании аналитических глав курсовых и дипломных работ.

Изначально удельный вес это один из способов статистического анализа, а вернее даже одна из разновидностей относительных величин.

Относительная величина структуры это и есть удельный вес. Иногда удельный вес называют долей явления, т.е. это доля элемента в общем объеме совокупности. Расчет доли элемента или удельного веса (кому как больше нравится) проводится чаще всего в процентах.

//
Формула расчета удельного веса

Сама по себе формула может быть представлена в различных интерпретациях, но смысл ее один и принцип расчета тоже.

Два важных правила:

— Структура явления всегда должна равняться 100% ни больше, ни меньше, если при сложении долей 100 не получилось, то проведите дополнительно округление, а сами расчеты лучше всего проводить с сотыми долями.

— Не так важно структуру чего вы рассчитываете — структуру активов, доля доходов или расходов, удельный вес персонала по возрасту, полу, стажу, образованию, удельный вес продукции, структуру населения, долю затрат в составе себестоимости – смысл расчета будет одним и тем же, делим часть на общий итого умножаем на 100 и получаем удельный вес. Не бойтесь разных слов в тексте задачи, принцип расчета всегда один и тот же.

Пример расчета удельного веса

Проверяем сумму долей ∑d = 15,56+32,22+45,56+6,67 = 100,01%, при таком расчете имеется отклонение от 100%, значит необходимо убрать 0,01%. Уберем ее из группы 50 и старше, скорректированная доля этой группы составит 6,66%.

Заносим полученные данные в итоговую таблицу расчета

Все прямые задачи на определение удельного веса имеют этот принцип расчета.

Сложная структура – бывают ситуации, когда в исходных данных представлена сложная структура, в составе явление проведено несколько группировок. Объект разделен на группы, а каждая группа в свою очередь еще не подгруппы.

В такой ситуации есть два способа расчета:

– либо мы рассчитываем все группы и подгруппы по простой схеме, делим каждое число на итоговое данное;

— либо группы считаем от общего данного, а подгруппы от величины данного этой группы.

Используем простой расчет структуры. Каждую группу и подгруппу поделим на общую численность населения. Таким способом расчета мы узнаем долю каждой группы и подгруппы в общей численности населения. При проверке складывать надо будет только группы – в данном примере городское и сельское население в общей численности, иначе если сложить все данные то сумма долей составит 200%, появится двойной счет.

Заносим данные расчета в таблицу

Рассчитаем долю каждой группы в общей численности населения и долю каждой подгруппы в группе. Доля городского и сельского населения в общей численности населения останется такой же что и в расчете выше 65,33% и 34,67%.

А вот расчет долей мужчин и женщин изменится. Теперь нам необходимо будет рассчитать долю мужчин и женщин по отношению к численности городского населения или сельского населения.

Вот собственно и все. Ничего сложного и трудного.

Успехов всем в расчетах!

Если что-то в статье непонятно задавайте вопросы в комментариях.

А если вдруг кому-то сложно все же дается решение задач, обращайтесь в группу поможем!

Метод расчета по удельным затратным показателям

К затратными показателям относятся такие показатели, изменение которых приводит к однозначному изменению себестоимости машины, а, следовательно, и ее стоимости воспроизводства. Среди наиболее характерных затратных показателей можно отметить такие, как масса конструкции машины, ее габаритный объем, суммарная мощность электродвигателей. Затратные показатели не являются потребительскими показателями. Так, например, потребитель не заинтересован в приобретении станка большой массы или больших габаритов. Наоборот, чем больше масса и габаритные размеры станка, тем больше расходов несет потребитель по доставке, монтажу, а также при ремонте и обслуживании, больше требуется площадей под оборудование. Однако имеется строгая прямая зависимость между ценой и массой оборудования, и эта связь является косвенным проявлением затратного подхода.

Метод расчета стоимости по удельным затратным показателям использует наличие прямой пропорциональной связи между стоимостью и затратным показателем:

где SB - полная стоимость воспроизводства объекта; S уд - удельный затратный показатель;

X - значение затратного показателя у оцениваемого объекта.

Удельный затратный показатель характеризует размер стоимости, приходящийся на единицу затратного показателя. Это не стоимость всей машины, а частное от деления цены на значение (номинал) главного какого-либо технико-экономического параметра.

Удельные затратные показатели достаточно просты в восприятии и легко применимы особенно для экспрессных оценок. Их несомненным достоинством является то, что они могут быть применены к любым видам машин, оборудования и транспортных средств. Например, удельная стоимость машины на один килограмм ее массы может быть рассчитана для любой техники. Далее можно говорить об устойчивости значения этого показателя и широты его применимости для машин и оборудования разных классов и типов.

Основная задача данного метода - определение удельного показателя, приемлемого для оценки данного объекта. Для этого сначала формируют выборку объектов, которых можно считать схожими с оцениваемым объектом по конструкции, составу материалов и технологии их изготовления. На эти объекты должны быть известны цены. Нужно иметь в виду, что удельный затратный показатель в некоторой степени зависит от величины самого затратного показателя, поэтому в выборку должны попасть объекты с затратным показателем, близким к оцениваемому объекту.

Для всех объектов выборки рассчитывается удельный показатель и берется его среднее значение. Далее среднее значение удельного показателя проверяется на устойчивость с помощью среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Если коэффициент вариации укладывается в допустимые границы, то удельный затратный показатель признается устойчивым, и его принимают для оценки объекта. Если удельный показатель неустойчивый, то состав выборки меняют и вышеописанную процедуру повторяют.

Спектроскопические методы анализа основаны на избирательном поглощении (абсорбции) электромагнитного излучения анализируемым веществом. В фармацевтическом анализе они используются для установления структуры, идентификации, оценки чистоты, количественного определения светопоглощающих веществ.

Существующая в настоящее время аппаратура позволяет использовать для аналитических целей следующие диапазоны длин волн: ультрафиолетовый (190–380 нм), видимый (380–780 нм), инфракрасный (780–40000 нм или 0,78–400 мкм).

В зависимости от используемой аппаратуры, регистрируемого физико-химического эффекта (поглощение или испускание электромагнитного излучения) и области спектра различаются следующие спектроскопические методы:

♦ спектрофотометрия в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

♦ спектрофотометрия в инфракрасной (ИК) области;

♦ атомно-эмиссионная и атомно-адсорбционная спектроскопия (АЭС и ААС);

♦ флуориметрия;

♦ спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР).

Каждый из указанных методов имеет свои варианты использования в фармацевтическом анализе.

В данном разделе будут рассмотрены варианты использования в фармацевтическом анализе методов спектрофотометрии в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области, так называемые фотометрические методы.

Фотометрические методы базируются на измерении собственного поглощения фармацевтических субстанций (ЛВ), обусловленного наличием в них хромофорных групп, или поглощения продуктов реакции фармацевтических субстанций с определенными реактивами, связанного с возникновением хромофорных групп в результате различных химических превращений.

В группе фотометрических методов различаются:

– спектрофотометрия (анализ по поглощению монохроматического излучения) в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

– колориметрия и фотоколориметрия (анализ по поглощению немонохроматического излучения) в видимой области.

Поглощение света раствором того или иного ЛВ зависит от многих факторов: природы вещества, природы растворителя, концентрации вещества в растворе, длины волны падающего света. В то же время влияние всех этих факторов может быть упорядочено, сведено к ряду отдельных зависимостей и выражено определенной математической зависимостью:

где I – интенсивность светового потока после прохождения через раствор; I 0 – интенсивность падающего светового потока; l – толщина слоя, см; С – концентрация (% или моль/л); κ – показатель светопоглощения раствора при концентрации растворенного вещества, равной единице.

Это соотношение известно как основой закон светопоглощения Бугера-Ламберта-Бера. Он лежит в основе большинства фотометрических методов анализа и формулируется следующим образом:

"Интенсивность монохроматического светового потока, прошедшего через раствор, пропорциональна интенсивности падающего светового потока и зависит от концентрации окрашенного вещества и толщины слоя раствора".

После преобразований и логарифмирования уравнение 3.19 выражается следующей математической зависимостью:

(3.19)

где А – оптическая плотность раствора; l – толщина поглощающего слоя, см; С – концентрация раствора, % или моль/л.

При соблюдении основного закона светопоглощения оптическая плотность раствора пропорциональна коэффициенту светопоглощения, концентрации поглощающего вещества и толщине слоя раствора.

Отклонения от закона Бугера-Ламберта-Бера вызывают:

Нелинейная зависимость показаний прибора от интенсивности светового потока;

Немонохроматичность используемого светового потока;

Непостоянство температуры в процессе измерений;

Кислотно-основное взаимодействие, диссоциация, ассоциация, полимеризация, изменение рН среды с изменением концентрации определяемой фармацевтической субстанции и другие процессы, происходящие в анализируемой системе.

Графически закон Бугера-Ламберта-Бера выражается прямой линией (рис.1, кривая 1), проходящей через начало координат при отсутствии светопоглощения растворителем и систематических ошибок. Графическая зависимость позволяет выявить пределы подчинения светопоглощения растворов исследуемых веществ закону Бугера-Ламберта-Бера. При несоблюдении закона прямолинейность нарушается на каком-либо участке или на всей прямой (рис. 1, кривые 2,3).

Рисунок 1 – Зависимость оптической плотности от концентрации раствора (градуировочный график) при соблюдении закона Бугера–Ламберта–Бера (1); при положительном (2) и отрицательном (3) отклонении от него

Согласно данным литературы, относительная погрешность определения индивидуальных соединений методом спектрофотометрии не превышает 2%, фотоколориметрии – 3%. Более высокая точность спектрофотомерии по сравнению с фотоколориметрией обусловлена, в основном, монохроматичностью используемого электромагнитного излучения.

Преобразования уравнения основного закона (3.19) позволяют вывести значение некоторых фотометрических величин.

Отношение интенсивности светового потока, прошедшего через раствор, к интенсивности падающего светового потока называется пропусканием и обозначается Т (%):

(3.20)

Величину Т, отнесенную к толщине слоя в 1 см, называют коэффициентом пропускания (1/Т).

Логарифм величины, обратной пропусканию, называют погашением или оптической плотностью и обозначают буквой А (А bsorbtion ):

(3.21)

где  – коэффициент поглощения, физический смысл которого может быть выведен из уравнения:

(3.22)

где  – специфическая физическая константа для каждого индивидуального вещества при строго определенных условиях; используется для идентификации, оценки степени чистоты и количественного определения.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1 М/л, а толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.23)

где  – молярный коэффициент поглощения – оптическая плотность 1 молярного раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1%, толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.24)

где
– удельный показатель поглощения – оптическая плотность 1% раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Молярный и удельный показатели поглощения зависят от природы вещества, природы растворителя, длины волны проходящего света, температуры раствора. Удельный и молярный показатели поглощения определяют экспериментально.

Оптическая плотность раствора зависит, наряду с указанными выше факторами, от концентрации раствора и толщины слоя растворенного вещества (толщины кюветы). Согласно указаниям ГФ оптическую плотность растворов следует измерять при температуре (20±1) 0 С.

ПРИМЕР : Рассчитайте значение удельного показателя поглощения фурадонина (нитрофурантоина), если 0,1000 г субстанции растворили в 2,5 мл 1 М раствора натрия гидроксида в мерной колбе вместимостью 100 мл, довели водой до метки, перемешали (стандартный раствор).

Из полученного раствора приготовили серию стандартных разведений: в мерную колбу вместимостью 100 мл вносили последовательно 0,6 мл стандартного раствора, доводили водой до метки, перемешивали.

Оптические плотности (А i) полученных растворов, измеренные на спектрофотометре (фотоколориметре) относительно воды при длине волны 445 нм в кювете с толщиной слоя 1,0 см, составили: 0,280; 0,276; 0,284; 0,282; 0,280; 0,278.

РЕШЕНИЕ : Предварительно рассчитывают концентрацию (С,%) стандартного разведения. Для этого пользуются схемой приготовления стандартного разведения:

Удельный показатель поглощения рассчитывают по формуле 3.24. Значения удельного показателя поглощения для каждого стандартного разведения приведены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Значения удельного показателя поглощения фурадонина

V, мл

ОТВЕТ: Удельный показатель поглощения фурадонина (нитрофурантоина) равен 466,7.

Вещество поглощает электромагнитное излучение избирательно. Зависимость оптической плотности раствора или значений показателя поглощения (молярного или удельного) растворенного вещества от длины волны называют спектром поглощения (рис. 2).

Рисунок 2 – Спектры поглощения 0,001% раствора папаверина гидрохлорида в 0,1М растворе хлористоводородной кислоты (сплошная линия) и 0,1М растворе гидроксида натрия (пунктирная линия)

Спектр поглощения характеризуется областями экстремального поглощения (максимумы) при определенных длинах волн.

Спектры поглощения применяют для идентификации, оценки чистоты (содержание примесей) и количественного анализа (выбор аналитических длин волн) лекарственных средств.

Идентификацию (установление подлинности) фармацевтических субстанций индивидуально и в однокомпонентных лекарственных формах согласно российской и международным НД (ГФ, МФ, ФС, ФСП) осуществляют:

♦ путем сравнения спектров поглощения испытуемого и стандартного (ГСО) образцов, полученных в одних и тех же условиях (фуразолидон и др.);

♦ по известным параметрам спектров поглощения:

– по положению максимумов при определенных длинах волн: анальгин (метамизол-натрия), аскорбиновая кислота, ацетилсалициловая кислота, гидрокортизона ацетат, кодеин, кофеин, парацетамол и др. Положение максимума поглощения анализируемой фармацевтической субстанции может отличаться от указанного в частной ФС на ± 2 нм. Этот способ идентификации наиболее прост, но недостаточно достоверен, поэтому применяется в качестве дополнительного критерия;

– по положению максимумов и минимумов при определенных длинах волн: ацетилсалициловая кислота, верапамила гидрохлорид, димедрол (дифенгидрамина гидрохлорид), дротаверина гидрохлорид, изониазид, карбамазепин, левомицетин (хлорамфеникол), метилурацил, метронидазол и др.;

– по положению максимумов, минимумов, плеч и точек перегиба при определенных длинах волн: клонидина гидрохлорид (клофелин), нитразепам, фенпивериния бромид и др.;

– по положению максимумов и минимумов на дифференциальных спектрах поглощения, полученных измерением спектров кислотных растворов относительно щелочных и наоборот: сульфадиметоксин и др.;

– по положению максимумов и минимумов и величине оптических плотностей в максимумах: тетрациклина гидрохлорид, окситетрациклина дигидрат, резерпин и др.. Этот способ идентификации надежнее предыдущих;

– по положению максимумов при определенных длинах волн и отношению оптических плотностей в указанных максимумах: атенолол и др.;

– по величине удельного показателя поглощения в максимуме поглощения: бензилпенициллина натриевая, калиевая, новокаиновая соль и др.. Применяется наиболее часто;

– по величине отношения оптических плотностей при двух или более длинах волн: фолиевая кислота, метициллина натриевая соль, натрия пара-аминосалицилат и др.;

– по разности оптических плотностей при двух длинах волн: феноксиметилпенициллин, бензилпенициллина натриевая соль и др.;

– по отсутствию в определенной области спектра выраженных максимумов поглощения: пирацетам.

При установлении подлинности (качественный анализ) некоторых фармацевтических субстанций перечисленные способы применяют в разных комбинациях.

Эти же характеристики позволяют оценивать чистоту фармацевтических субстанций, т.к. при наличии примесей на спектре поглощения основного вещества могут смещаться или появляться дополнительные максимумы, перегибы, плечи, увеличиваться или уменьшаться значения удельного или молярного показателей поглощения и т.д.

Чистоту (наличие поглощающих примесей) ряда фармацевтических субстанций определяют по величине отношения оптических плотностей в максимумах поглощения при двух или более длинах волн (атенолол, цианокобаламин, ретинола ацетат, рутин и др.).

Методом спектрофотометрии в фармацевтическом анализе устанавливают подлинность фармацевтических субстанций индивидуально и в лекарственных формах, степень чистоты и количественное содержание, методом фотоколориметрии – количественное содержание.

Количественное содержание фармацевтических субстанций при анализе методами спектрофотометрии и фотоколориметрии рассчитывают разными способами в зависимости от состава анализируемого объекта (индивидуально или в лекарственных формах: одно-, двух-, многокомпонентных).

Экономический показатель — показывает, характеризует состояние экономики, ее объектов, протекающих в ней процессов в прошлом, настоящем и в будущем. Экономические показатели представляют один из самых распространенных и эффективных инструментариев описания экономики, используемых в экономической науке и в управлении экономическими процессами.

В наиболее общем виде экономический показатель включает наименование, числовое значение и единицу измерения.

Состав и структура экономических показателей представляют один из значимых объектов изучения экономической науки и в то же время ее содержательный элемент.

Система экономических показателей — совокупность взаимосвязанных, систематизированных показателей, характеризующих экономику в целом, ее отрасль, регион, сферу экономической деятельности, группу однородных экономических процессов.

Группировка ЭП

Структура экономических показателей носит весьма разветвленный характер, показатели разделяются на группы по ряду признаков.

В соответствии с делением экономической науки на макроэкономику и микроэкономику принято выделять обобщенные макроэкономические показатели, характеризующие экономику в целом и ее крупные части, сферы, и микроэкономические показатели, относящиеся в основном к экономике компаний, корпораций, предприятий, фирм.

В структуре экономических показателей различают абсолютные, называемые также количественными, объемными, и относительные, называемые также качественными. Абсолютные, объемные показатели (в экономике в отличие от физики объемными называют любые показатели, характеризующие количество товаров, продукции, денег) выражены в натуральных или денежных единицах, таких, как штуки, вес, длина, объем, рубли, доллары. Относительные показатели представляют отношение двух показателей одинаковой или разной размерности. В первом случае это безразмерные показатели, характеризующие обычно темп изменения экономической величины или соотношения, пропорции однородных экономических величин, получаемые в результате их сравнения, измеряемые в долевом исчислении либо в процентах. Во втором случае это размерные показатели, характеризующие скорость изменения величины во времени, эффективность использования ресурсов, чувствительность величины по отношению к фактору, обусловившему ее изменение. Например, показатель эффективности автомобильного двигателя может быть измерен массой расходуемого бензина на один километр пути, а показатель отдачи капиталовложений — количеством выпускаемой продукции, приходящимся на один рубль вложений капитала.

В совокупности относительных экономических показателей, характеризующих динамику экономических процессов, изменение объемных показателей, различают показатели роста (скорости роста) и прироста (приростные).

Показатели роста (скорости роста) представляют отношение количества экономического продукта, произведенного или потребленного в данном периоде, к количеству, произведенному или потребленному в предыдущем периоде. Чаще всего рассматриваются годовой, квартальный, месячный период или просто фиксированные конечные и начальные даты. Если в течение изучаемого отрезка времени объем продукта не изменился, то показатель роста (темп роста) равен единице или 100 %; если объем увеличился, то показатель роста превышает 100 %, а если уменьшился — то он ниже 100 %.

Показатели роста характеризуют изменение состояния экономики, и потому их правомерно называть также показателями состояния или изменения экономики. Часто используемую в статистике группу таких относительных показателей образуют индексные показатели или просто индексы. Индекс представляет отношение показателя в данный, интересующий нас момент к его базисному значению, зафиксированному в соответствующем времени, принятом за базис. Индексы характеризуют относительное значение показателя в сравнении с отправным, базисным и тем самым показывают, как изменилась величина показателя за определенный период времени (от базисного до нынешнего). Широко распространены индексы цен, доходов, уровня жизни.

Показатели прироста, или приростные показатели, представляют отношение приращения (увеличения или уменьшения) количества произведенного, проданного, потребленного продукта в данном периоде к количеству произведенного, проданного, потребленного продукта в предыдущем, базисном периоде. Если в течение изучаемого отрезка времени, скажем, за последний год объем продукции не изменился, то показатель прироста за этот год равен нулю; если объем увеличился — то показатель прироста положителен, если уменьшился — то показатель прироста отрицателен. Приростные показатели по аналогии с показателями роста измеряются в долях или в процентном выражении. Исходя из физических аналогий показатели прироста могут быть названы показателями «экономического ускорения».

Экономические показатели делятся на ряд групп в зависимости от того, каким образом они определяются , как находятся их числовые значения и в каких целях, для решения каких задач используются показатели.

Значения расчетных, расчетно-аналитических показателей устанавливаются посредством расчетов на основе математических зависимостей, экономико-математических моделей с использованием определенных методов. Расчетно-аналитические показатели широко используются в качестве исходных при определении прогнозных и плановых показателей, а также показателей социально-экономических программ.

Значения отчетных, отчетно-статистических, статистических показателей устанавливаются на основе бухгалтерской отчетности предприятий, организаций, сбора и обработки статистической информации, выборочных опросов, наблюдений.

Нормативными принято называть показатели, устанавливаемые обычно органами управления или сложившиеся в практике хозяйствования и выражающие нормы затрат ресурсов (сырья, энергии, материалов, труда, денег) на производство единицы продукции, выполнение работы, потребление (нормы потребления). Показатели в виде норм и нормативов (универсальных норм) отражают также принятые, заданные соотношения, пропорции, такие, например, как норма накопления, сбережений, прибыли, оплаты труда, налогообложения.

В экономике находят применение также научно-технические показатели, характеризующие достижения науки, техники, технологии.

В зависимости от областей, сфер экономики, типа экономических процессов, характеризуемых теми или иными экономическими показателями, принято выделять такие группы, виды, как показатели потребностей, ресурсного обеспечения, производства, распределения, обмена, потребления, затрат, эффективности, запасов, устойчивости, надежности, риска, цен, спроса, предложения, доходов, расходов, уровня жизни, и многие другие;

Из единичных, индивидуальных, однородных показателей, относящихся к первичным ячейкам, звеньям, самым небольшим элементам экономики, формируются групповые, сводные, агрегированные показатели, характеризующие экономические объекты и процессы в более крупном масштабе, охватывающем целый регион (региональные показатели), отрасль (отраслевые показатели), хозяйство страны в целом (народнохозяйственные, общеэкономические показатели), мировое хозяйство (общемировые показатели).

Наряду со сводными, обобщенными показателями и даже в качестве их в экономике широко используются средние показатели в виде среднего значения обширной совокупности величин. Важно знать, что средний экономический показатель вовсе не обязательно является средним арифметическим из группы однородных показателей, как иногда полагают люди, малознакомые с экономикой, а также с экономической и математической статистикой. Более представительными считаются средневзвешенные показатели. Если, например, «n» человек получают годовой доход А, «m» человек — доход В и «p» человек — доход С, то средний доход D вычисляется не как 1/3 (A + B + C), а по формуле:

D = (nA + mB + pC) / (n + m + p)

которая дает гораздо более представительные результаты.

Состав экономических показателей постоянно дополняется и обновляется, совершенствуются и методы их определения. Наиболее широко экономические показатели используются в анализе, прогнозировании, планировании, управлении. Успех управления экономикой, экономическими объектами и процессами существенным образом зависит от круга используемых показателей, степени полноты, которой они характеризуют управляемые объекты и процессы, от того, насколько точно и корректно эти показатели определены и проработаны экономической наукой.

Система формирования экономических показателей как база анализа

Подобные показатели могут быть исчислены и по .

Отдача трудозатрат = Объем продукции / Затраты живого труда

Трудоемкость = Затраты живого труда / Объем продукции

Имеется, кроме того, ряд показателей, выражающих . Важнейшим из этих показателей является среднегодовая выработка продукции на одного работающего .

В процессе экономического анализа используются также показатели, выражающие движение, наличие и состояние отдельных видов производственных ресурсов . Существуют показатели, которые выражают эффективность осуществленных инвестиций , главным образом капитальных вложений. Основными из таких показателей являются срок окупаемости капитальных вложений , а также прибыль в расчете на один рубль капитальных вложений.

Какова же степень прогрессивности данного предприятия? На этот вопрос дают ответ следующие показатели: уровень механизации , выражающий удельный вес механизированных производственных процессов в общем объеме последних; уровень автоматизации , характеризующий долю автоматизированных производственных процессов в общем их объеме.

Наконец, существует обобщающие экономические показатели, характеризующие непосредственно данное предприятие. Вначале назовем стоимость организации, иначе — стоимость имущественного комплекса организации. В качестве другого показателя можно назвать рыночную стоимость предприятия, которая представляет собой стоимость акций данного предприятия, соответствующую конъюнктуре рынка.

Комплексная оценка деятельности предприятия находит отражение в построении так называемого мультипликатора. Он представляет собой интегральный, комплексный показатель, который основывается на частных показателях, отражающих деятельность предприятия. Различают два вида мультипликаторов: стандартные и субъективные . Первые могут применяться при оценке деятельности любых организаций, а вторые — только одной конкретной организации. Примером стандартного мультипликатора может являться оценка вероятности банкротства организации на основе метода Альтмана. Данный метод базируется на определении суммы пяти финансовых коэффициентов. Каждый из них имеет определенный вес. В экономической литературе подробно описывается сущность этого метода и способы его применения.

Субъективные же мультипликаторы дают возможность изучать те показатели, которые не охватываются стандартными мультипликаторами.

Рассмотренная в этой статье система формирования экономических показателей служит, таким образом, базой для проведения .

Кадры