Развитие транспортной системы связано с возрастанием роли систем обработки информации, объем которой возрастает с каждым годом. Для эффективного функционирования транспортных систем необходимо анализировать данные об объемах пассажирских или товарных перевозок, и различные системы тарифов и скидок, и прогноз капитальных затрат на строительство новых путей сообщения, и многое другое. Статистика транспорта - отрасль статистики, которая изучает явления и процессы, происходящие на транспорте.

Основная форма наблюдения - сплошная текущая и годовая статистическая отчетность, в ряде случаев - переписи и специальные обследования как сплошные, так и выборочные. При изучении наиболее массового вида транспорта - автомобильного, а также других видов транспорта, где получает развитие малое предпринимательство, в целях снижения отчетной нагрузки на хозяйствующие субъекты, используется один из видов несплошного наблюдения - метод основного массива (цензовый).

То есть система показателей статистки транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, итехнологическим признакам является основой изучения транспортной системы страны. По отраслевому признаку делится на статистику отдельных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, городского электрического, дорожного хозяйства, трубопроводного, морского, внутреннего водного, воздушного; по тематическому - на статистику перевозок грузов, пассажиров, статистику наличия транспортных средств и их использования, путей сообщения, статистику безопасности движения, статистку труда, статистику материальных ресурсов, статистиках финансовых результатов, статистик инвестиций и инноваций.

Однако транспорт общего пользования транспорт, удовлетворяющий потребности всех отраслей экономики и населения в перевозках грузов и пассажиров, перемещающий различные виды продукции между производителями и потребителями, осуществляющий общедоступное транспортное обслуживание населения. К перевозкам транспорта общего пользования относятся перевозки на коммерческой основе (за плату) пассажиров (включая граждан, пользующихся правом бесплатного проезда на общественном транспорте) или грузов.

Перевозка, осуществляемая коммерческой организацией, признается перевозкой транспортом общего пользования, если из закона, иных правовых актов или выданного этой организации разрешения (лицензии) вытекает, что эта организация обязана осуществлять перевозки грузов, пассажиров и багажа по обращению любого гражданина или юридического лица.

Основная цель данной работы заключается в рассмотрении статистки транспорта.

Для достижения поставленной цели, определены следующие задачи:

Рассмотреть и изучить понятие и сущность статистика транспорта;

Выявить и охарактеризовать методологию транспортной статистики;

Изучить статистическое изучение показателей транспортных предприятий. То сеть более подробно изучить статистическое наблюдение па транспорте, рассмотреть статистику перевозок грузов и пассажиров, а так же раскрыть сущность статистики себестоимости перевозок грузов и пассажиров;

Сделать соответствующие выводы.

Теоретической основой послужили учебники и учебная литература таких авторов как: Баканов М.И.. Шере.меч А.Д., Годин, Л. М., Гусаров, В. М., Глисеева, И. И., Колесникова, И. И. Jl.ll. Харченко, В.Г. Ионии и мн. др.

1. Понятие и сущность статистики транспорта

Статистика транспорта - отрасль статистики, которая изучает явления и процессы, происходящие на транспорте.

Основная форма наблюдения - сплошная текущая и годовая статистическая отчетность, в ряде случаев - переписи и специальные обследования как сплошные, так и выборочные. При изучении наиболее массового вида транспорта - автомобильного, а также других видов транспорта, где получает развитие малое предпринимательство, в целях снижения отчетной нагрузки па хозяйствующие объекты, используется одни из видов несплошного наблюдения - метод основного массива (цензовый).

Система показателей статистики транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, техническим и технологическим признакам является основой изучения транспортной системы страны. По отраслевому признаку делится на статистику отдельных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, городского электрического, дорожного хозяйства, -трубопроводного, морского, внутреннего водного, воздушного; по тематическому - на статистику перевозок грузов, пассажиров, статистику наличия транспортных средств и их использования, путей сообщения, статистику безопасности движения, статистику груда, статистику материальных ресурсов, статистику финансовых результатов, статистику инвестиций и инноваций.

Транспорт общего пользования - транспорт, удовлетворяющий потребности всех отраслей экономики и населения в перевозках грузов и пассажиров, перемещающий различные виды продукции между производителями и потребителями, осуществляющий общедоступное транспортное обслуживание населения. К перевозкам транспорта общего пользования относятся перевозки на коммерческой основе (за плату) пассажиров (включая граждан, пользующихся правом бесплатного проезда на общественном транспорте) или грузов. Перевозка, осуществляемая коммерческой организацией, признается перевозкой транспортом общего пользования, если из закона, иных правовых актов или выданного этой организации разрешения (лицензии) вытекает, что ла организация обязана осуществлять перевозки грузов, пассажиров и багажа по обращению любого гражданина или юридического лица.

Перечень организаций, обязанных осуществлять перевозки, признаваемые перевозками транспортом общего пользования, публикуется в установленном порядке.

Договор перевозки транспортом общего пользования является публичным договором.

Транспорт необщего пользования (ведомственный) - транспорт, осуществляющий, как правило, перевозки грузов и пассажиров своего предприятия, объединения (ассоциации, концерна и т.п.).

Предприятие транспорта - юридическое лицо, предоставляющее транспортные услуги физическим и юридическим лицам в качестве основного вида деятельности.

Перевезено грузов (объем перевозок грузов) - количество грузов в тоннах, перевезенных транспортом. Унизывается по видам транспорта, сообщений, роду грузов, направлениям перевозок. Начальный момент процесса перевозок грузов отражается показателем "отправлено (отправление) грузов", конечный момент - показателем "прибыло (прибытие) грузов". Для отдельных предприятий транспорта для характеристики всего объема работы применяется показатель "перевезено (перевозка) грузов", который определяется как сумма отправленных грузов и принятых грузов от других предприятий транспорта для перевозки. Единицей наблюдения в статистике перевозок грузов является отправка, т.е. Партия груза, перевозка ко торой оформлена договором перевозки.

Перевезено пассажиров - число пассажиров, перевезенных за определенный период времени. Учитывается по видам транспорта, сообщений, направлениям перевозок. Единицей наблюдения в статистике перевозок пассажиров является пассажиро-поездка. Момент учета отправленных пассажиров определяется на отдельных видах транспорта неодинаково: или но моменту приобретения билета (на железнодорожном, автомобильном), или по моменту отправления транспортного средства (на водном и воздушном транспорте). Момент прибытия в статистке перевозок пассажиров на практике, за исключением воздушного транспорта, не используется.

Грузооборот транспорта - объем работы транспорта по перевозкам грузов, выражается в тонно-километрах. Исчисляется суммированием произведений массы перевезенных грузов в тоннах па расстояние перевозки в километрах (милях). Грузооборот транспорта группируется по видам транспорта, ширине колеи, роду движения, роду грузов и другим признакам.

Пассажирооборот транспорта - объем работы транспорта по перевозкам пассажиров. Единицей измерения является пассажиро-километр, т.е. Перемещение пассажира на расстояние is1 км. Определяется суммированием произведений количества пассажиров по каждой позиции перевозки на расстояние перевозки; вычисляется раздельно по видам транспорта, сообщениям перевозок, другим признакам.

Продукция транспорта приведенная - объем работы транспорта по перевозкам грузов и пассажиров в условно-натуральном выражении. Измеряется в приведенных тонно-километрах. Определяется как сумма величины грузооборота транспорта и величины пассажирооборота, выраженных в приведенных топно-километрах. Необходимость исчисления показателя приведенной продукции транспорта обусловлена тем, что по одним и тем же путям сообщения и одними и теми же средствами одновременно осуществляются перевозки и грузов, и пассажиров. Используется для исчисления показателя производительности труда работников, запятых на перевозках, и себестоимости продукции.

Вид сообщения - признак, представляющий характер участия подразделения транспортной сети в перевозках. Различают перевозки с участием одного подразделения - местное сообщение, двух и более подразделений одного вида транспорта - прямое сообщение, нескольких видов транспорта - прямое смешанное. Перевозки делятся на внутригородские, пригородные (местные), междугородные (дальние) и международные (заграничные), транзитные.

На морском транспорте используется признак - вид плавания.

Единицы измерения перевозок позволяют измерим, массы перевозимых грузов и пассажиров и расстояния перевозок. Общую массу перевозимых грузов измеряют в тоннах, а для отдельных отправок грузов и в килограммах. Масса перекачиваемого по газопроводу газа измеряется в мЗ с последующим пересчетом в тонны, исходя из физических параметров газа.

Общую массу перевозимых пассажиров измеряют числом перевезенных лиц (пассажиров), а на воздушном транспорте и в единицах веса, когда вес пассажира с багажом принимается равным 90 кг.

Расстояние перевозки отдельной партии груза или пассажира измеряется в километрах, а па морском транспорте в милях (! миля т 1,852 км). Общий объем перемещения грузов измеряется в тонно-километрах, когда вес партии груза умножается па расстояние перевозки.

Классификация грузов - группировка перевозимой продукции по признакам, отражающим как особенности ее производства (происхождение, степень завершенности обработки, назначение), так и особенности перевозки (вид подвижного состава, объемность, громоздкость и т.п.). Служит целям изучения транс11ортно-:жономичсских связей, установления тарифов и организации перевозок на отдельных видах транспорта. Оформляется в виде систематизированного перечня грузов, называемого номенклатурой. В 1:диной тарифно-статистической номенклатуре грузов железнодорожного и водного транспорта выделяются 1 1 разделов, 69 групп, 250 позиций, более 4000 наименований родов грузов. На других видах транспорта используются более сжатые номенклатуры, в которых число групп резко сокращено.

Дальность перевозки - расстояние перевозки (транспортировки) объекта в километрах (на морском транспорте в милях) от пункта отправления в пункт назначения по сети путей сообщения определенного вида транспорта.

Средняя дальность перевозки грузов - расстояние, на которое перевозится в среднем одна тонна грузов. Определяется как средняя из расстояний перевозки отправок грузов с учетом их веса телепнем грузооборота в тонно-километрах на объем перевозок в тоннах в целом по виду транспорта, отдельным родам грузов и видам сообщения.

Средняя дальность перевозки пассажиров - расстояние, на которое перевозится в среднем один пассажир. Определяется как средняя из расстояний отдельных пассажиропоездок делением пассажирооборота в пассажиро - километрах на количество перевезенных пассажиров в целом по виду транспорта и по видам сообщения.

11родолжитсльиоеть доставки груза - время в сутках доставки груза от пункта отправки в пункт назначения в адрес грузополучателя. Определяется для отправки и в среднем для совокупности отправок па 1 отправку делением времени доставки отправок в отправко-сутках на количество отправок и на 1 т массы отправок делением времени доставки отправок в т-сутках па вес о травок в тоннах.

Коэффициент подвижности населения - число поездок, приходящихся в среднем на душу населения, за определенный период времени (обычно за год). Определяется делением величины общего отравления пассажиров по населенному пункту (области, краю, республике, стране) на общую численность проживающего в нем населения с группировкой по видам транспорта и сообщениям.

Протяженность сети путей сообщения - суммарная протяженность в километрах участков путей транспортного сообщения. Определяется па дату путем суммирования длин отдельных участков, образующих сеть.

Плотность сети путей сообщения - протяженность путей сообщения и километрах, приходящаяся на единицу площади территории (обычно 1000 км) страны или региона.

Безопасность движения - комплекс условий, затрагивающих деятельность органов государственной власти и органов местного самоуправления, предприятий, учреждений и граждан, направленных на бесперебойное функционирование "транспорта и недопущение возникновения аварийных ситуаций в перевозочном процессе, а также на снижение последствий возможных аварий.

Состояние безопасности движения характеризуется показателями количества транспортных происшествий, в них погибших и раненых человек, поврежденных транспортных средств.

Скорость движения подвижного состава (средства транспорта) - среднее расстояние перемещения средства транспорта в единиц)" времени следования по участкам сети путей сообщения. Исчисляется с учетом и без учета грузоподъемности, пассажировместимости пли мощности подвижного состава. Рассчитывается техническая скорость как отношение пробега транспортной единицы ко времени движения (хода) и участковая как отношение пробега транспортной единицы ко времени на участке (с учетом маневров, швартовок и т.п.).

Производительность подвижного состава - объем транспортной работы, приходящийся в среднем на единиц) средств транспорта в единицу времени. Определяется путем деления показателей объема транспортной работы (полезного эффекта) на общее время нахождения транспортных средств в эксплуатации (рабочем парке) за период с учетом или без учета грузоподъемности, пассажировместимости или их мощности.

Производительность труда па транспорте - количество продукции транспорта (как правило, в условно-натуральном выражении), приходящееся iiсреднем на одного работника, занятого па перевозках за определенный период. Исчисляется как отношение величины приведенной продукции транспорта к величине средней списочной численности работников, занятых на перевозках. Различия в уровнях производительности труда па отдельных видах транспорта вызваны как различиями в технической вооруженности, характере перевозок, гак и методикой определения показателей численности работников, занятых на перевозках. Уровень производительности груда может также измеряться величиной доходов о; перевозочной деятельности, приходящихся в среднем на одного работника, занятого па перевозках.

Доходы от перевозок - сумма средеiв, полученных транспортными предприятиями за перевозку грузов (включая почту), пассажиров (включая багаж), оказанные отправителям грузов и пассажиров дополнительные услуги по перевозкам и за пользование имуществом транспорта. Общие доходы транспортных предприятий включают также доходы от сдачи в аренду подвижного состава, погрузочпо-разгрузочпых и транспортно- экспедиционных работ, обслуживания подъездных путей, морского и внутреннего водного путевых хозяйств, применения авиации в отраслях экономики, подсобно-вспомогательной деятельности.

Расходы (затраты) по перевозкам - сумма издержек транспортных предприятий, непосредственно связанных с выполнением перевозок.

Рентабельность перевозок - соотношение между величиной прибыли транспортных предприятий от перевозок и величиной расходов по перевозкам, выраженное в процентах.

Средняя доходная ставка от перевозок - средний размер дохода от перевозки пассажира или тонны груза на с hiпар. продукции (работы) транспорта.

Средняя себестоимость перевозок - величина расходов по перевозкам, приходящаяся в среднем па единицу продукции (работы) транспорта.

2. Методологии транспортной статистики

Статистическое наблюдение - планомерное, научно организованное получение первичной статистической информации об изучаемом явлении или процессе. По каждой единице изучаемого явления устанавливается факт ее наличия в данное время в определенном месте, и указываются признаки, регистрация которых предусмотрена программой наблюдения. Сведения о каждой единице фиксируются па особых бланках, называемых формулярами наблюдения.

Методология транспортной статистики, как и других отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство и пр.), представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из общих положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует" его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и опенки его результатов. Таким образом, необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого явления, знание законов его развития и особенностей конкретной обстановки, в условиях которой оно развивается. Гак, прежде чем провести статистическое исследование для выявления влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников железнодорожного транспорта, необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать метод расчета показателя для данной отрасли экономики, определить состав факторов п характер их воздействия.

Решение этих вопросов требует соответствующих знании экономики железнодорожного трапспорта.

Одновременно, руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика обогащает экономику отрасли фактическими данными, полученными в статистическом исследовании. Статистическая информация используется для проверки, обоснования или иллюстрации теоретических положений экономической теории.

В соответствии с диалектическими методами познания статистика изучает все явления в их взаимосвязи, движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, вскрывая го повое, прогрессивное, что зарождается в существующем периоде и определяет направление развития. В процессе развития наряду с количественными изменениями в изучаемом явлении происходят" коренные качественные изменения. Поэтому необходимо располагать методами, позволяющими изучать количественные изменения в явлениях, оценивать существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливать переход количественных изменений в качественные. Гак, при изучении производительности труда работников железнодорожного транспорта статистика не только определяет достигнутый уровень производительности труда и характеризует его динамику, но и выявляет" зависимость производительности трудаот степени использования рабочего времени, уровня механизации погрузо-разгрузочных операций, эффективности использования транспортных средств - локомотивов, вагонов, квалификации работников, применяемой системы оплаты труда и других факторов, а также определяет влияние изменения уровня производительности труда на изменение объема произведенной продукции - общего объема транспортной работы, на уровень себестоимости перевозок.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию или гипотезу.

Опираясь на теоретическую базу, статистика транспорта применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования.

1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления. Например, при статистическом изучении использования локомотивного парка дороги регистрируются заранее обусловленные признаки но каждому локомотиву, находящем) в распоряжении дороги - локомотиво-часы работы, пробег (сановной, вспомогательный, условный), объем выполненной транспортной работы. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, получения объективных выводов об изучаемом явлении. При использовании массовых данных в силу действия закона больших чисел случайные колебания в уровне признаков взаимопоглощаются, что даем возможность установить характерные черты изучаемого объекта.

2. Группировка и сводка материн, представляющие собой расчленение всей массы единиц (случаев) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой подгруппе и группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировка дает возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности групп и подгрупп, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и в целом, т. е. К получению статистических показателей в форме абсолютных величии (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений, степень работы носит название сводки. Например, первичная информация отражающая работу каждого локомотива, подразделяется на группы по категориям использования парка - в пассажирском, грузовом и хозяйственном движениях. Внутри каждой группы выделяются подгруппы по видам тяги - электрическая, тепловозная, паровая. По каждой подгруппе, а затем по группе подсчитываются итоги, отражающие результаты работы всех локомотивов, входящих в них.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

При обработке данных исчисляются аналитические показатели, отражающие особенности однородных групп (подгрупп), отношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.

При изучении использования локомотивного парка по каждой выделенной подгруппе и группе определяются специализированные показатели, отражающие различные стороны эксплуатации локомотивов. К ним относятся: среднесуточный пробeг локомотива, процент вспомогательного пробега, средний все поезда, средняя суточная производительность локомотива и др. Сопоставление этих показателей по группам и подгруппам, а также с их плановым уровнем, позволит сформулировать выводы об эффективности использования локомотивного парка и о ее влиянии на конечный результат работы дороги.

Таким образом, специфический моют статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала в составе изучаемого явления выделяются и раздельно изучаются отдельные част (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие па одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.11оследовательиость статистического исследования, особое содержание и познавательное значение статистических цифр - ложно проиллюстрировать примером, представленным в форме статистической таблицы. Па первом этапе статистического исследования были получена отчетные данные о величине пассажирооборота от всех транспортных предприятий, выполняющих пассажирские перевозки этот представляет собой массовое статистическое наблюдение.

Метод статистики транспорта тесно связан с математикой эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных показателей необходимо применение математических приемов и методов. Необходимость изучения массовых случайных процессов потребовала использования специальных математических дисциплин теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей исследованием случайных процессов. HI-положениями и теоремами широко пользуемся статистика транспорта при организации выборочных наблюдений, имеющих важное практическое значение. Широка) применяется на практике аппарат математической статистики, его анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.

В настоящее время значение математика в развитии транспортной статистики резко возрастаем в связи с широким использованием вычислительной техники. Внедрение математика в статистку позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает создание стандартных программ для перевода фактических данных па форма. Язык для проведения массовых расчетов, осуществляемых с помощью вычислительной техники приводит к значительному ускорению обработки и передачи данных, упорядочению хранения, облегчению и ускорению их поиска больших массивах.

Статистика транспорта на составные части но числовому и математическому признакам. По отраслевому признаку в ней выделяются статистики отдельных видов транспорта: автомобильного, воздушного, железнодорожного, морского, внутреннего, йодного, городского электротранспорта и трубопроводного; по тематическому - статистика перевозок грузов и пассажиров, основною и оборотного капитала, труда, производственных затрат и финансовых результатов, инвестиций и инноваций. Из них наиболее специфическими для каждого вида транспорта являются статистика перевозок грузов и пассажиров и статистика главнейшей части основного капитала - транспортных средств и путей сообщения (транспортных терминалов).

3. Статистическое изучение показателей транспортных предприятий

3.1 Статистическое наблюдение на транспорте

Группировка - центральное звено статистической сводки, заключающееся в разделении единиц изучаемого общественного явления на группы и подгруппы по существенным признакам. При выборе признаков учитываются общие теоретические соображения, и особенности развития явления в конкретных условиях времени и места.

1 Группировка является анализ синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены, это составляет сущность анализа.

С помощью аналитических группировок исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Примером аналитической группировки может служить группировка автотранспортных предприятий по уровню производительности труда для выявления влияния ее па себестоимость перевозок, а также группировка водителей по уровню квалификации и проценту выполнения норм выработки для выявления их влияния на размер заработной платы.

Количество групп по численности равно 5.

Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле

где Хитах, Xmin- соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупност и;

m- принятое число групп, i= (1120-325)/ 5 = 159

Таблица 3.2

Распределение ATI1 по среднесписочной численности персонала

2группа - 221 Зчел

3группа - 2907чел

4группа - 6075чел

5группа - 2145чсл

Наиболее близки по своим показателям 16 ДТП, находящихся в 3 и 4 группах) доходам, соответственно с величиной дохода от 101 20 тыс. руб до 20240 тыс.руб. По численности работников и количеству перевезённых грузов они находятся почт и на одном уровне.

Типологическая группировка. Разделения всей совокупности на качественно однородные группы - выделения социально-экономических типов; эти группировки называются типологическими

В заключении отметим, отрасль экономической статистики, объектом изучения которой является транспортная сне тема, включающая как отдельные виды транспорта общего пользования - ж.-д., морской, речной, автомобильный, воздушный и трубопроводный, та к и транспорт необщего пользования - ведомственные подъездные пути, флот и автомобильный транспорт.

Основной источник данных статистики странспорта - сплошной текущий учёт и основанная на нём периодически,. отчётность транспортных предприятий, а также специального статистического обследования сплошного и несплошного характера. В статистике транспортавыделяются следующие разделы: статистика перевозок; эксплуатационная; основных фондов и технической вооружённости; труда; материально-технического снабжения: финансов.

Статистика перевозок исследует продукцию транспорта - перемещение грузов и пассажиров. Перевозки грузов характеризуются следующими показателями: отправлено, прибыло, перевезено; грузооборот; средняя дальность перевозки, средняя густота перевозок, средняя продолжительность и скорость доставки грузов; межрайонный обмен и транспортный баланс районов страны по отдельным группам. Аналогичные показатели, за некоторым исключением, определяются и по пассажирским перевозкам. Эти показатели - общие для всей транспортной системы. Совокупная (приведённая) продукция на всех видах транспорта, кроме воздушного, определяется суммированием грузооборота и пассажирооборота.

Объект эксплуатационной статистики транспорта - наличный парк подвижных перевозочных средств, их работа и использование Объём работы подвижного состава выражается грузооборотом, пробелом. Сопоставлением объёмных пока «целей и затрат времени подвижного состава в различных сочетаниях определяются показатели использования перевозочных средств: среднесуточная производительность единицы перевозочных средств, среднесуточный пробег, средняя техническая и участковая движения перевозочных средств.

Кроме того, на отдельных видах транспорта определяются свойственные только им показатели: доля порожнего пробега нагонов, среднее время оборота и показатели нагрузки грузового вагона, средний вес и состав поезда - на ж.-д. транспорте; чистая производительность речного судна, средняя продолжительность оборота баржи за рейс - па речном транспорте и др.

Материально-техническая база изучается статистикой транспорта на основе натурального и стоимостного выражения основных средств с целью оценки использования производственных фондов транспорта, исследования пропорциональности развития отдельных элементов транспортной системы и соответствия уровня технической сазы транспорта развитию народного хозяйства. Для решения этих задач особо важное значение имеет паспортизация технических средств и единая классификация основных фондов в народном хозяйстве. Важнейшие показатели - протяжённость путей сообщения и инвентарные парки подвижного состава.

Статистика труда на транспорте изучает численность, состав и движение рабочей силы: использование рабочего времени и производительность труда; фонд заработной платы и среднюю заработную плазу работников. В этом разделе С. т. специфичным является измерение затрат груза работников, непосредственно связанных с осуществлением перевозочного процесса, а также оценка уровня производительности труда эксплуатационного контингента.

В статистике материально-технического снабжения особое значение имеют показатели абсолютного л \ зольного расхода технических ресурсов на перевозки, т.к. на транспорте топливо и электроэнергия - основные виды материальных затрат.

Финансовая статистика исследует доходы, расходы, доходность и себестоимость перевозок, а также общую рентабельность работы отдельных видов транспорта. Доходы в основном учитываются по моменту и месту их получения, кроме ж.-д. транспорта, где доходы отдельных перевозок в прямом сообщении определяются расчётным путём в процессе разработки сведений о перевозках. В анализе расходов и прибыли используются данные бухгалтерского учёта.

На современном этапе строительства материально-технической базы перед статистикой транспорта стоят задачи исследования закономерностей и пропорциональностей развития транспортной системы как отрасли материального производства, выявления степени и удовлетворения потребностей народного хозяйства и населения в перевозках, создания единой системы статистики транспорт а.

Список использованной литературы

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.- - М.: Финансы и статистика, 2005. 288 с.

2. Годин, А. М. Статистика: учебник / Л. М I один. 5-е изд., нерераб. и иенр. - VI. : Дашков и К, 2007. -460 с.

А Гусаров, В. М. Общая теория стат истики: учебное пособие для вузов / В. .VI. Гусаров. - 2-е изд., перераб ч доп. М. : К)1 II ПИ, 2008. 207 е.

4 Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов " В. VI. 1 усаров. 2-е изд, перераб. и доп. - VI. : iOIII П I 1. 2607 4 70 е.

5. Или сеева. И. И. Статистика: учебник / 14. И. Lкорова, С. В. Курышева, В. II. Лаптьев, О. 11. I йткифоров: под penI I. I!. I .лпее.-..o.i. VI.: Проспект, 2003.-444 с.

6. Колесникова, И. И. Статистика: учебное пособие / И. И. Колесникова. М. : Повое знание, 2005. - 208 с.

7. Статистика. Курс лекций. JJ.1I. Харчеико. В.Г. Иоппп и др. Новосибирск, 111 А")пУ, 2006.

9. Финансовый менеджмент.- Иод ред. Г.С. Стояновой. VI.: Перспектива, 2006. - 268 с.

10. Четыркин Г.VI. Методы финансовых и коммерческих расчетов.-- VI.: Дело, 2007. 320 с.

11. Шеремет А.Д. и др. Методика финансового анализа предприятия.- VI.: Дело, 2008, 320 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Кузбасский государственный технический университет

имени Т. Ф. Горбачева»

Кафедра автомобильных перевозок

Н. А. Стенина

Д. В. Стенин

Статистика на транспорте

электронного издания для контрольной работы

студентам бакалаврам заочной формы обучения

Кемерово 2012

Рецензенты

Ю. Е. Воронов, д.т.н., профессор, председатель УМК направления 190700.62 «Технология транспортных процессов»

Л. Н. Клепцова, к.э.н., доцент кафедры автомобильных перевозок

Стенина Наталья Александровна, Стенин Дмитрий Владимирович. Статистика на транспорте: методические указания к контрольной работе [Электронный ресурс]: для студентов бакалавров заочной формы обучения направлений 190700.62 «Технология транспортных процессов» и 190600 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» / Н. А. Стенина. – Электрон. дан. – Кемерово: КузГТУ, 2012. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM); зв.; цв.; 12 см. – Систем. требования: Pentium IV; ОЗУ 8 Мб; Windows 95; (CD-ROM-дисковод); мышь. – Загл. с экрана.

Приведенные методические указания к контрольной работе по курсу «Статистика на транспорте» позволяют углубить знания, полученные в ходе аудиторных занятий; способствуют закреплению теоретических положений; развивают навыки по их практическому применению, что необходимо для объективной оценки современного состояния статистики на транспорте.

 КузГТУ

 Стенина Н. А.

 Стенин Д. В.

Общие положения

Методические указания составлены на основании Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования и с учетом рекомендаций Примерной программы по направлению подготовки бакалавров 190700.62 «Технология транспортных процессов», профиль «Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» и направления 190600 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».

Дисциплина «Статистика на транспорте» относится к математическому естественнонаучному циклу ООП вариативной части В.5.

В основе дисциплины лежит изучение системы показателей статистики транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, техническим и технологическим признакам, которое является основой изучения транспортной системы страны.

Цель изучения дисциплины «Статистика на транспорте» – обучение студентов основным принципам, правилам и методам получения, накопления, обработки и анализа статистической информации. В процессе обучения студенты получают знания в области общей теории статистики, изучают основные методы статистического анализа, рассматривают системы взаимосвязанных теоретически обоснованных показателей, позволяющих получать количественную характеристику условий и результатов деятельности предприятий транспорта. Статистические методы анализа дают возможность изучать параметры транспортного процесса и учитывать случайные воздействия при работе транспортно-технологических систем.

Основной задачей изучения статистики является выработка навыков широкого и квалифицированного использования в практической и научной работе статистических материалов для решения поставленной задачи, усвоение студентами математического аппарата анализа данных, получаемых при статистическом изучении транспортных потоков и процессов.

Статистика транспорта – одна из отраслей экономической статистики. Объект ее изучения – транспорт, как совокупность предприятий, производственный процесс которых заключается в перевозке грузов и пассажиров.

Статистика характеризует результаты производственной деятельности предприятий, дает материал для текущих и перспективных проектов.

Для характеристики результатов и факторов, их обуславливающих, статистика транспорта разрабатывает систему показателей и методы их анализа.

Транспортная статистика является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий транспорта и его подразделений.

Поэтому в системе высшего образования особое место отводится изучению статистики – базовой научной дисциплины, формирующей профессиональный уровень современных бакалавров по направлениям 190700.62 «Технология транспортных процессов» профиль 190701.62 «Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» и 190600 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».

March 5th, 14:44

Регрессионно-корреляционный анализ является одним из самых популярных инструментов, которыми пользуются, в том числе и студенты, пишущие дипломную работу (или магистерскую диссертацию).
При этом, у такого инструмента, при всей его эффективности, есть недостаток, который мы всегда должны не упускать из виду. Это не единственный недостаток, но довольно важный, поэтому я хотел его тут проиллюстрировать с помощью данных, привычных тем, кто занимается анализом тех или иных процессов, происходящих на железнодорожном транспорте.
Предположим, мы ходим оценить - существует ли какая-то устойчивая связь между показателем оборота вагона рабочего парка и скоростью доставки одной грузовой отправки. Интуитивно, мы понимаем, что такая связь должна быть, но пока, на секунду забудем об интуиции и обратимся к регрессионному анализу. Если мы возьмём данные о скорости доставки и обороте вагона за период с 2010 по 2018 гг. и построим диаграмму рассеяния, то получим примерно то, что изображено на рис. 1.

Линия аппроксимации всех точек облака лежит почти горизонтально, т.е. никакой связи - ни положительной ни отрицательной между показателями - формально говоря - нет. Во всяком случае, получившееся уравнение регрессии и близкий к нулю показатель «R-квадрат» (коэффициент детерминации) свидетельствуют в пользу того, что никакой связи между скоростью доставки груза и оборотом вагона не существует.
Но если немного прищуриться, то можно заметить, что это не однородное облако, а внутри него можно различить два разных облака и что-то нам подсказывает, что именно здесь и «зарыта собака».
Давайте посмотрим на ту же диаграмму чуть-чуть внимательнее, теперь получится то, что изображено на рис.2.

Рис.2

Определённо, здесь два разных облака, причём, в первом (слева) находятся точки соответствующие данным за 2010-2013 годы, а во втором (справа) точки, соответствующие данным за 2014-2018 гг.
И здесь студент (исследователь), который изучает этот вопрос, в дополнение к режиму «учёный» должен включить режим «эксперт». Под учёным обычно понимают человека, который делает исследование, а под экспертом - человека, который знает что-то про тот рынок, который мы исследуем (иногда эти навыки находятся в одном человеке, иногда это два разных человека). Так вот, как только режим эксперта в вашей голове, уважаемый читатель, активирован, Вы сразу задаёте себе вопрос - что такого произошло на стыке между этими двумя периодами? И сразу же вспоминаете, что именно с 2014 г. РЖД изменило методику учёта общей скорости доставки груза, после чего (после изменения) скорость доставки резко подскочила вверх. Если в 2013 г. скорость доставки (для всех видов отправок) составляла 223 км/сут., то в 2014 она равнялась уже 299,2 км./сут.
Соответственно, в данном случае нам нужно рассматривать два эти облака как две самостоятельные совокупности, так как это сделано на рис.3.

Рис.3

В этом случае мы видим, что между оборотом вагона и скоростью доставки груза есть устойчивая отрицательная связь (линия аппроксимации имеет отрицательный наклон). И эта отрицательная связь, судя по высокому значению коэффициента детерминации («R-квадрат»), судя по всему, не случайна.
Таким образом, вместо первоначального вывода «связи нет», мы приходим к выводу, что во-первых, связь есть, во-вторых, она отрицательная, и в третьих, зависимый показатель (а в данном случае зависимый показатель - это оборот вагона, а независимый - скорость) в довольно большой степени (примерно на 80%) обусловлен скоростью.
Так сильно могут меняться выводы, если помимо формальных аналитических инструментов, мы используем экспертное знание. (Впрочем, у экспертного знания есть другие минусы и связанные с ним риски, но это тема отдельного поста).
Здесь будет неправильно делать вывод, что остальные показатели, влияющие на оборот вагона влияют в сумме только на 20% (я отдельно напишу пост о влиянии других показателей, например, рабочего парка на показатель оборот вагона). Здесь речь идёт лишь о том, что при прочих равных условиях (т.е. в ситуации, когда все остальные показатели - рабочий парк, время простоя под грузовыми операциями, время простоя на технических и промежуточных станциях и т.п. - не изменились), зависящий показатель не только связан с независимым, но и и детерминирован им примерно на 80%. (Если взять квадратный корень из коэффициента детерминации, то получим коэффициент корреляции, а он тоже отвечает за связь между переменными). Конечно, если этот пост будет читать математик, то он скажет, что, строго говоря, писать, что показатель А на 80% определяет показатель В - это немного упрощённо и вульгарно, но экономисты, которые не так строго относятся к вот этому всему, зачастую используют именно такую формулировку
Более того, если мы посмотрим на эти два облака, то можем предположить, что если бы методика учёта скорости не изменилась, то правое облако располагалось примерно там же, где и левое, и что весьма вероятно, что «настоящая» скорость доставки грузовых отправок железнодорожным транспортом, очищенная от «улучшений» была бы примерно на 76-115 км/сутки или на 34-46% ниже той, что сейчас показывают отчёты РЖД, формируемые по новой методике. Но это так, к слову. Пост посвящён не этому. А тому- как регрессии могут нас обманывать. Или - не только регрессии?

P.S. Разумеется (и это подчёркивается во всех учебниках по статистике) само наличие корреляции между двумя показателями совершенно не обязательно свидетельствует о наличии причинно-следственной связи. Например, на два фактора может влиять третий фактор (или группа факторов) и поэтому между факторами может наблюдаться корреляция. А там, где речь идёт об обороте вагона есть много факторов, которые сложным образом влияют друг на друга. Но об этом- в другой раз.

January 9th, 14:59

По итогам 2018 года погрузка грузов по сети РЖД выросла на 2,2%. Данные об этом опубликованы в пресс-релизе на сайте РЖД.
Динамика погрузки по месяцам, приведённая в табл, показывает нам, что начиная с сентября темпы прироста к соответствующему месяцу прошлого года начали снижаться, а в декабре - даже стали отрицательными.

	Общая погрузка 2017, тыс.тонн	Общая погрузка 2018, тыс.тонн	2018 к 2017, в %	2018 к 2017, +/- тыс. тонн
январь	100 046,3	103 711,2	103,7%	3 664,9
февраль	96 024,4	99 960,2	104,1%	3 935,8
март	109 018,2	112 641,3	103,3%	3 623,1
апрель	105 334,5	109 161,6	103,6%	3 827,1
май	106 469,9	110 514,2	103,8%	4 044,3
июнь	103 811,8	107 347,5	103,4%	3 535,6
июль	106 566,5	107 986,1	101,3%	1 419,6
август	106 204,6	108 729,4	102,4%	2 524,7
сентябрь	103 804,7	104 906,5	101,1%	1 101,8
октябрь	108 122,8	108 413,2	100,3%	290,4
ноябрь	105 701,0	107 298,2	101,5%	1 597,2
декабрь	110 217,2	108 932,6	98,8%	-1 284,6
12 мес.	1 261 321,8	1 289 601,9	102,2%	28 280,1

На рис.1 приведена помесячная динамика погрузка за 4 года- с 2015 по 2018 гг., а на рис. 2-8 по отдельным важнейшим грузам.

Рис.1.
( November 27th, 2018

В продолжение . Итак, мы узнали, что величина вагонных парков влияет на показатель оборот вагона рабочего парка . Но для того, что бы ответить на вопрос - лучше или хуже работает сеть РЖД с точки зрения того или иного показателя, зачастую требуется "очистить" один показатель от влияния другого (других). Обычно сделать это довольно трудно, поскольку все они сильно переплетены и все методы факторного анализа, когда мы говорим, "предположим, что то-то изменилось, а это - нет и тогда" - построены на некоторых допущениях, иногда не слишком надёжных.
Но с точки зрения анализа оборота вагона, у нас есть отличный шанс оценить эксплуатационную работу сети, практически в чистых лабораторных условиях, не очищая оборот вагона от влияния величины парков.
По итогам этого года (на конец года) ожидается, что общий парк составит 1094-1095 тыс.единиц. Это примерно соответствует показателю на конец 2011 года. Таким образом, мы можем сравнить показатель оборота вагона сейчас и в 2011 году и это будет корректно отражать именно качество эксплуатационной работы РЖД, очищенную от влияния фактора величины вагонного парка.
В 2011 году оборот вагона составлял 14,4 суток, а сейчас (по итогам 10 мес.2018 г.) оборот вагона составляет 15,3. Таким образом, при примерно одинаковом парке, показатель оборота вагона ухудшился, что означает снижение эффективности использования подвижного состава. Конечно, год ещё не закончился и по итогам 12 месяцев 208 года нужно будет провести аналогичный анализ (поскольку в ноябре-декабре оборот обычно чуть ниже, чем в среднем за год), но пока - для затравки - рассмотрим оборот вагона за 10 мес 2018 г.

Источник: отчёт РЖД ф. 9д-5

Сравнивая структуру показателя оборот вагона рабочего парка можно заметить, что изменились и доли различных элементов в структуре оборота вагона и их абсолютные значения. Так, доля времени в движении выросла с 16,8 % до 18,7% (т.е. на 1,9 п.п.), а в абсолютном значении - на 18,2 % (с 2,42 суток до 2,86 суток); доля времени простоя под грузовыми операциями уменьшилось с 44,1 % до 42,7 % (т.е. на 1,4 п.п.), но в абсолютном значении этот элемент вырос на 3 % (с 6,35 суток до 6,54 суток); доля времени простоя на технических станциях не изменилась (34,7 %), но в абсолютном значении выросло на 6,2 % (с 5,0 суток до 5,3 суток).

	2011 г.	10 мес. 2018 г.	+/-	%
Оборот вагона, суток	14,4	15,3	0,9	106,3%
в движении	2,42	2,86	0,44	118,2%
под грузовыми операциями	6,35	6,54	0,19	103,0%
на технических станциях	5,00	5,31	0,31	106,2%
на промежуточных станциях	0,62	0,55	-0,07	88,7%

	2011 г.	10 мес. 2018 г.
Оборот вагона по элементам, в %	100%	100%
в движении	16,8%	18,7%
под грузовыми операциями	44,1%	42,7%
на технических станциях	34,7%	34,7%
на промежуточных станциях	4,3%	3,6%

Введение

То есть система показателей статистки транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, и технологическим признакам является основой изучения транспортной системы страны. По отраслевому признаку делится на статистику отдельных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, городского электрического, дорожного хозяйства, трубопроводного, морского, внутреннего водного, воздушного; по тематическому - на статистику перевозок грузов, пассажиров, статистику наличия транспортных средств и их использования, путей сообщения, статистику безопасности движения, статистку труда, статистику материальных ресурсов, статистиках финансовых результатов, статистик инвестиций и инноваций.

Основная цель данной работы заключается в рассмотрении статистки транспорта.

Для достижения поставленной цели, определены следующие задачи:

Рассмотреть и изучить понятие и сущность статистика транспорта;

Выявить и охарактеризовать методологию транспортной статистики;

Сделать соответствующие выводы.

Теоретической основой послужили учебники и учебная литература таких авторов как: Баканов М.И.. Шере.меч А.Д., Годин, Л. М., Гусаров, В. М., Глисеева, И. И., Колесникова, И. И. Jl .ll . Харченко, В.Г. Ионии и мн. др.

1. Понятие и сущность статистики транспорта

Статистика транспорта - отрасль статистики, которая изучает явления и процессы, происходящие на транспорте.

Основная форма наблюдения - сплошная текущая и годовая статистическая отчетность, в ряде случаев - переписи и специальные обследования как сплошные, так и выборочные. При изучении наиболее массового вида транспорта - автомобильного, а также других видов транспорта, где получает развитие малое предпринимательство, в целях снижения отчетной нагрузки па хозяйствующие объекты, используется одни из видов несплошного наблюдения - метод основного массива (цензовый).

Договор перевозки транспортом общего пользования является публичным договором.

Пассажирооборот транспорта - объем работы транспорта по перевозкам пассажиров. Единицей измерения является пассажиро-километр, т.е. Перемещение пассажира на расстояние is 1 км. Определяется суммированием произведений количества пассажиров по каждой позиции перевозки на расстояние перевозки; вычисляется раздельно по видам транспорта, сообщениям перевозок, другим признакам.

На морском транспорте используется признак - вид плавания.

Статистика транспорта (3)
Реферат >> Маркетинг
... статистика является отраслью транспортной статистики и входит в общую систему экономической статистики . Статистика транспорта ... Литература Е.В. Петрова, Статистика транспорта – учебник, 2001 г. Е.В. Петрова, Статистика транспорта – учебное пособие, 2001г...
Статистика транспорта (1)
Контрольная работа >> Экономика
Автомобильным транспортом . Статистика автомобильного транспорта - отрасль экономической статистики . Объект ее изучения - автомобильный транспорт , ... на автомобильном транспорте , статистика автомобильных перевозок, статистика производства и реализации...
Статистика производительности труда (3)
Реферат >> Маркетинг
Знание, 2001 Петрова Е.В., Ганченко О.И., Кевеш А.Л. Статистика транспорта : Учебник/Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы... .; Под ред. И.К.Беляевского. – М.: Финансы и статистика , 2002 Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова...