Результатом анализа процессов и явлений, исследуемых с использованием статистических методов, является совокупность численных характеристик, которые можно классифицировать на абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели
Абсолютные величины с точки зрения статистики представляют собой количество единиц или сумм в выборке, которые являются непосредственным итогом сводки и группировки анализируемых данных. Абсолютные показатели отражают, так сказать, «физические» характеристики исследуемых процессов и явлений (площадь, массу, объем, пространственно-временные параметры), которые, как правило, регистрируются в первичных учетных документах. Абсолютные величины всегда обладают размерностью. Отметим также, что, в отличие от математического толкования, статистическая абсолютная величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Классификация абсолютных показателей
Абсолютные величины классифицируют по методу представления размеров исследуемых явлений на индивидуальные, групповые и общие.
К индивидуальным относятся абсолютные показатели, выражающие численные размеры отдельных единиц совокупности. Например, количество работников в организации, производство валовой продукции предприятия, прибыль и др.
Групповыми показателями называют параметры, определяющие размерные признаки или количество единиц в определенной части совокупности. Такие показатели рассчитывают с помощью суммирования соответствующих абсолютных параметров отдельных единиц исследуемой группы или же прямым подсчетом числа единиц в выборке из генеральной совокупности.
Абсолютные показатели, описывающие размеры признака у всех единиц совокупности, называются общими . Подобные параметры являются итогом сводки результатов статистических исследований. К таким показателям относятся фонд заработной платы предприятий региона, пшеницы в государстве и др.
Определение относительной величины
С точки зрения статистики, относительная величина - это обобщающий параметр, описывающий количественное соотношение двух абсолютных величин. Иными словами, относительные показатели характеризуют взаимосвязи и взаимозависимости двух сопоставляемых абсолютных параметров.
Применение в социоэкономических исследованиях
Относительные показатели играют важную роль при анализе социально-экономических процессов, так как сами по себе абсолютные характеристики не всегда позволяют корректно выполнить оценку анализируемого явления. Зачастую их истинная значимость проявляется только во время сравнения с другим абсолютным показателем.
К относительным показателям относятся параметры, определяющие структуру явления, а также его развитие во времени. С их помощью легче проследить тенденции развития исследуемого процесса и выполнить прогноз его дальнейшей эволюции.
Основная особенность относительных величин заключается в том, что они позволяют выполнять несопоставимых в абсолютных единицах процессов, что, в свою очередь, открывает возможности для сравнения уровней развития или распространенности различных общественных явлений.
Принцип расчета относительной величины
По отношению к абсолютным показателям, являющимся входными данными для статистического анализа, относительные величины являются производными от них, или вторичными. Расчет относительных показателей в общем виде выполняется с помощью деления одного абсолютного параметра на другой. При этом величину в числителе, называют сравниваемой, или текущей, а показатель, находящийся в знаменателе, с которым производится сравнение - основанием (базой) сравнения.
Очевидно, что можно выполнить сравнение даже совершенно, казалось бы, между собой не связанных абсолютных величин. Необходимые для статистического анализа относительные показатели следует выбирать, исходя из задач конкретного исследования и характера имеющихся первичных данных. При этом необходимо руководствоваться принципами наглядности и легкости восприятия.
В качестве текущих и базовых показателей для расчета можно использовать не только абсолютные, но и относительные характеристики. Относительные параметры, полученные сопоставлением абсолютных характеристик, называются показателями первого порядка, а относительных - показателями высших порядков.
Размерности относительных величин
Статистический анализ позволяет выполнять расчеты относительных показателей как для одноименных, так и для разноименных величин. Итогом сопоставления одноименных параметров являются неименованные относительные величины, которые могут выражаться в коэффициентах кратности, представляющих, во сколько раз текущий показатель больше или меньше базового (в этом случае основанием сравнения принята единица). Зачастую в статистических исследованиях базу сравнения принимают равной 100. В этом случае размерностью полученных относительных показателей будут являться проценты (%).
При сравнении разноименных параметров в качестве размерности полученной относительной величины принимается отношение соответствующих размерностей показателей в числителе и знаменателе (например, показатель уровня ВВП на душу населения имеет размерность млн руб./чел.).
Классификация относительных величин
Среди многообразия относительных параметров выделяют следующие их виды:
- показатель динамики;
- показатели плана и реализации плана;
- показатель интенсивности;
- показатель структуры;
- показатель координации;
- показатель сравнения.
Показатель динамики (ОПД)
Этот параметр описывает отношение текущего уровня развития исследуемого явления к некоторому, принятому за базу, уровню его развития в предшествующем периоде. Выраженный кратным отношением, относительный показатель динамики носит название коэффициента роста, а в процентах - темпа роста.
Показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП)
Подобные показатели применяют все субъекты экономики, занимающиеся текущим и стратегическим планированием. Рассчитывают их следующим образом:
Рассмотренные выше характеристики связаны следующей зависимостью:
ОПД = ОПП*ОПРП.
Относительный показатель плана определяет напряженность задания по сравнению с предыдущим периодом, а реализации плана - степень его выполнения.
Показатель структуры (ОПС)
Данный относительный показатель показывает структурный состав совокупности и выражается в отношении размера абсолютного признака структурной части исследуемого объекта к размеру признака совокупности в целом. Иными словами, расчет показателей структуры заключается в вычислении удельного веса каждой части совокупности:
Выражаются ОПС обычно в виде долей единицы (коэффициентов) или процентах. Сумма удельных весов структурных частей исследуемой совокупности при этом должна быть равна соответственно единице или ста процентам.
Подобные коэффициенты применяются при исследовании структуры многосоставных сложных явлений, например, при изучении выбросов вредных веществ автомобилями транспортного потока, разделяя их по типу используемого топлива (бензин, дизель, газ) или по назначению (легковые, грузовые, автобусы) и т.п.
Показатель координации (ОПК)
Такой параметр характеризует отношение характеристики некоторой части статистической совокупности к характеристике базовой части. Относительный показатель координации используется в статистическом анализе для более наглядного представления взаимоотношений между отдельными частями исследуемой совокупности.
В качестве базисной выбирают часть совокупности с максимальным удельным весом или являющуюся приоритетной.
Показатель интенсивности (ОПИ)
Данная характеристика используется для описания распространения исследуемого явления (процесса) в свойственной для него среде. Сущность ее заключается в сравнении разноименных, связанных между собой некоторым образом величин.
Примером являются показатели уровня ВВП на душу населения, демографические показатели естественного прироста (убыли) населения на 1000 (10000) человек и т.п.
Показатель сравнения (ОПСр)
Этот параметр описывает соотношение одноименных абсолютных характеристик разных объектов:
Относительный показатель сравнения можно использовать для сравнительного анализа, к примеру, численности населения разных государств, цен на одинаковые товары различных марок, производительности труда на разных предприятиях и т.д.
Расчет относительных характеристик является важным этапом статистического анализа, однако, рассматривая их вне зависимости от первичных абсолютных показателей, можно прийти к недостоверным выводам. Следовательно, корректная оценка различных социоэкономических процессов и явлений должна базироваться на системе параметров, в которую входят и абсолютные, и относительные показатели.
При рассмотрении интенсификации сельского хозяйства необходимо различать два ее аспекта: уровень интенсивности производства и экономическую эффективность интенсификации.
Уровень интенсивности сельскохозяйственного производства отражает степень концентрации средств производства и труда на одной и той же земельной площади. Для определения уровня интенсивности применяют систему показателей, которая включает как общие, так и частные, как стоимостные, так и натуральные показатели.
Уровень интенсификации производства можно определить с помощью общей формулы:
Иобщ = ((Ф-А+ПЗ)/площадь с/х угодий)*100га (1)
Где Ф - сумма основных производственных фондов,
А - амортизация,
ПЗ - производственные затраты.
К основным показателям уровня интенсивности сельскохозяйственного производства (И) относятся следующие:
1. Совокупные затраты сельского хозяйства (сумма основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения и производственных затрат без амортизации) в расчете на 1 га земельной площади, руб.:
И = (Ф О + ПЗ - А)/Sc/х (2)
где Ф О - стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения (руб.); ПЗ - производственные затраты, (руб.); А - амортизация основных фондов (руб.); Sc/х - площадь сельскохозяйственных угодий(га.).
2. Стоимость производственных фондов (основных и оборотных) на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.:
И 2 = (Ф О + Ф ОБ)/Sc/х (3)
где Ф об - производственные оборотные фонды(руб.)
Sc/х - площадь сельскохозяйственных угодий(га.).
3. Стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения в расчете на 1 га земельной площади (фондооснащенность), руб.:
И = Ф О /Sc/х (4)
4. Сумма текущих производственных затрат сельского хозяйства в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.:
И = ПЗ/Sc/х (5)
5. Плотность животных (на принятую единицу сельхозугодий).
ПЖ=Поголовье/Sc/х (6)
Приведенные показатели характеризуют интенсивность всего сельского хозяйства. В условиях инфляции и резкого повышения цен для объективной оценки уровня интенсивности производства необходимо сопоставлять фактические и нормативные показатели интенсивности.
Для определения уровня интенсивности земледелия используют следующие показатели:
1. Совокупные затраты растениеводства на 1 га пашни.
CЗ=Затраты всего по растениеводству/Sпашни (7)
2. Стоимость производственных фондов растениеводства на 1 га пашни. =Стоимость производственных фондов всего/Sпашни (8)
3. Размер текущих производственных затрат растениеводства на 1 га пашни.
ТПЗраст-ва= Произ-е затраты всего/Sпашни (9)
4. Энергооснащенность энергетических ресурсов (в л.с.) на 100 га пашни или посевной площади.
Энергооснащенность=(Энергетические мощности/Sпашни)*100 (10)
5. Энерговооруженность предприятия
Энерговооруженность=Энергетические мощности/ Численность работников (11)
6. Объем при меняемых удобрений (минеральных и органических) на 1 га пашни.
Vприм-х удобрений=Объем примененных удобрений/Sпашни (12)
7. Плотность механизированных работ - объем механизированных работ (в усл. эт. га) на 1 га пашни.
Плотность мех-х работ=Vмех-х работ всего/Sпашни (13)
Если усиление концентрации средств производства в отрасли говорит об ее интенсификации, то увеличение производства продукции с каждого гектара при одновременном снижении затрат труда и средств на единицу полезного эффекта свидетельствует об эффективности интенсификации.
Экономическая эффективность интенсификации сельскохозяйственного производства и земледелия в частности характеризуется системой показателей:
Объем валовой продукции (валового и чистого дохода) в расчете на 1 руб. совокупных затрат; на 1 га земельной площади; на 1 руб. основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения; на 1 руб. производственных затрат; на 1 работника или 1 чел./ч;
Урожайность сельскохозяйственных культур;
Себестоимость единицы продукции;
Производительность труда -выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на 1 работника, занятого в сельскохозяйственном производстве;
Уровень рентабельности.
Окупаемость затрат = ВП (ТП) в факт.ценах реализации/затраты(14);
Себестоимость единицы продукции = ПЗ/количество произведенной продукции (15)
Фондоотдача = ВП/Фосн (16)
Показатели эффективности интенсификации показывает, какой ценой получена продукция.
Экономическая эффективность земледелия в значительной степени зависит от уровня интенсивности производства. В последние годы наметилась тенденция к снижению интенсивности растениеводства, хотя стоимостные показатели резко возросли. Рост стоимостных показателей интенсивности объясняется неоднократной переоценкой основных производственных фондов повышением цен на материалы и другие средства производства, увеличением заработной платы.
Принципиальным в современном подходе к интенсификации земледелия является соответствие каждого ее направления требованиям экологии и учет при проведении конкретных мероприятий объективных законов природы. Нельзя осуществлять нормальное воспроизводство без затрат на восстановление окружающей среды.
По мере расширения и углубления интенсификация сельского хозяйства затрагивает не только экономическую и социальные сферы, но и активно вторгается в природу. В агропромышленном комплексе, как ни в какой другой отрасли народного хозяйства, производственные процессы переплетаются с природными и сильно зависят от них. Кроме того, АПК, являясь одним из основных природопользователей, во многом определяет состояние окружающей среды.
Наиболее экологически опасным направлением интенсификации сельского хозяйства является химизация земледелия, на долю которой приходится три четверти объема производимых в стране минеральных удобрений, почти все пестициды, ретарданты и другие искусственные продукты.. Эти средства в той или иной степени воздействуют не только на урожай сельскохозяйственных культур, но и на окружающую среду, причем не всегда положительно. В ряде случаев отрицательные результаты, обусловленные применением средств химизации, сводят на нет положительный эффект.
Под интенсификацией химизации в земледелии следует понимать процесс совершенствования применения соответствующих средств, сопровождающийся увеличением выхода сельскохозяйственной продукции при одновременном снижении себестоимости ее единицы на основе повышения экономического плодородия почвы и сохранности полученного урожая при условии соблюдения основных законов экологии.
Современное состояние земледелия предполагает необходимость выработки комплексной эколого-экономической оценки деятельности как предприятия, так и отдельных технологических мероприятий.
Эколого-экономическая эффективность интенсификации - это совокупная оценка результатов производства или мероприятий, включающая показатели экономического эффекта интенсификации с учетом экономических и социальных последствий, выраженных в стоимостной форме.
К эколого-экономическим показателям эффективности применения минеральных удобрений относят:
1) прибавка урожая от применения удобрений (ПУ) определяется по формуле:
ПУ = (УФДУ) / 100 * 0,7 (17)
где УФ - фактическая урожайность, ц с 1 га; ДУ - доля участия удобрений и других средств химизации в общем урожае; К - поправочный коэффициент на природно-климатические условия.
2) Расходы на применение туков (ДЗ) рассчитывают по формуле:
ДЗ = ДМУ * ЗВН + ПУ ЗДОР (18)
где ДМУ - доза применяемых удобрений, кг д. в. на 1 га; 3ВН - затраты на внесение 1 кг д. в., руб.; 3ДОР - затраты на уборку и доработку 1 т прибавки урожая, руб.
3). Прибавка стоимости продукции (СП) при текущей цене продукции составит:
СП = ПУ*Ц (19)
где Ц - текущая цена продукции, руб. за 1 т
4). Чистый доход от использования удобрений равен:
ЧД = СП - ДЗ (20)
Однако данный показатель не учитывает изменений почвенного плодородия и стоимостного эквивалента снижения гумуса.
Это экономическая основа эффективного возделывания сельскохозяйственных культур.
Эколого-экономический подход должен применяться не только по отношению к агрохимикатам, но и при оценке других направлений интенсификации сельского хозяйства.
МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Цель изучения модуля: показать значение абсолютных и относительных статистических показателей для изучения общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике.
После изучения темы студент должен знать:
Виды относительных статистических показателей;
Методику расчета, анализа и графического изображения относительных статистических показателей.
Студент должен уметь:
Выбирать тот или иной вид относительных статистических показателей в конкретной ситуации для анализа общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике;
Рассчитывать, анализировать и представлять графически относительные статистические показатели;
Использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.
1.2.1. Блок информации
Статистический показатель - одна из многих количественных характеристик статистической совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.
Показатели, в зависимости от охвата единиц совокупности, подразделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать следующим образом:
Абсолютные;
Относительные;
Средние.
Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения на основе математических моделей разрабатываются интегральные статистические показатели.
Абсолютные статистические показатели имеют определенные размерность и единицы измерения, показывают количество, численность чего-то или кого-то, например численность населения, количество больничных коек, врачей, родившихся, умерших людей и др.
Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:
Экстенсивные показатели;
Интенсивные показатели;
Показатели соотношения;
Показатели наглядности.
Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления, разделение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. К экстенсивным показателям относится структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в процентах):
Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно с ней связанного. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здо-
ровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):
Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):
Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Эти показатели говорят о том, на сколько процентов или во сколько раз увеличились или уменьшились сравниваемые показатели за данный период времени. Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.
Показатель наглядности можно выразить в разах, как отношение большего значения к меньшему, но в таком случае следует пояснить, происходит увеличение или уменьшение изучаемой величины.
1.2.2. Задания для самостоятельной работы
1.Изучить материалы соответствующей главы учебника , модуля, рекомендуемой литературы.
2.Ответить на контрольные вопросы.
3.Разобрать задачу-эталон.
4.Ответить на вопросы тестового задания модуля.
5.Решить задачи.
1.2.3. Контрольные вопросы
1.Приведите классификацию статистических показателей.
2.Дайте определение абсолютным статистическим показателям, приведите примеры.
3.Дайте определение относительным статистическим показателям, приведите примеры.
4.Перечислите виды относительных статистических показателей.
5.Дайте определение экстенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.
6.Дайте определение интенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.
7.Дайте определение показателя наглядности, приведите методику расчета и назовите область применения.
8.Дайте определение показателя соотношения, приведите методику расчета и назовите область применения.
9.Назовите различия между показателем соотношения и интенсивным показателем.
10.Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?
11.Какие виды графиков используют для визуализации статистических показателей?
1.2.4. Задача-эталон
Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 330 000 человек. В изучаемом году умерли 24 080 человек. Из этого числа 11 560 человек умерли от болезней системы кровообращения, 4610 - от внешних причин, 3730 - от злокачественных новообразований, 1445 - от болезней органов дыхания, 2737 - от прочих причин. В городе развернуто 12 500 боль-
ничных коек, работает 4200 врачей. При анализе коэффициента рождаемости за 1990-2010 гг. установлено, что в 1990 г. этот показатель был равен 16,6, в 1995 г. - 13,4, в 2000 г. - 9,3, в 2005 г. - 8,7, в 2010 г. - 10,2 случая на 1000 населения.
Задание
1.На основании представленных исходных данных необходимо рассчитать:
1.1)экстенсивные показатели;
1.2)интенсивные показатели;
1.3)показатели соотношения;
1.4)показатели наглядности.
2.Представить в графическом виде:
2.1)экстенсивные показатели;
2.2)интенсивные показатели;
2.3)показатели соотношения;
2.4)показатели наглядности.
Решение
1.1. Расчет экстенсивных показателей
1.1.1. Удельный вес умерших от болезней системы кровообращения =
1.1.2. Удельный вес умерших от внешних причин =
1.1.3. Удельный вес умерших от злокачественных новообразований =
1.1.4. Удельный вес умерших от болезней органов дыхания =
1.1.5. Удельный вес умерших от прочих причин =
Вывод
В структуре смертности доля умерших от болезней системы кровообращения составила 48,0%, от внешних причин - 19,1%, от злокачественных новообразований - 15,5%, от болезней органов дыхания - 6,0%, от прочих причин - 11,4%. Данная структура смертности отличается от структуры причин смертности населения РФ.
2.1. Полученные данные можно представить в виде секторных диаграмм (круговой или столбиковой) с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.4).
Рис. 1.4. Структура причин смерти в некотором субъекте РФ
1.2. Расчет интенсивных показателей
1.2.1. Общий коэффициент смертности =
1.2.2. Коэффициент смертности от болезней системы кровообращения =
1.2.3. Коэффициент смертности от внешних причин =
1.2.4. Коэффициент смертности от злокачественных новообразований =
1.2.5. Коэффициент смертности от болезней органов дыхания =
1.2.6. Коэффициент смертности от прочих причин =
Вывод
Коэффициент общей смертности населения в некотором субъекте РФ составил 18,1 0 / 00 , наибольший уровень смертности - от болезней
системы кровообращения (869,2 0 / 0000), наименьший - от болезней органов дыхания (108,6 0 / 0000). Эти данные превышают аналогичные средние показатели по РФ.
2.2. Полученные данные можно представить в виде столбиковой диаграммы с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Коэффициент смертности населения от различных причин (на 100 000 населения)
1.3. Расчет показателей соотношения
1.3.1. Обеспеченность населения больничными койками =
1.3.2. Обеспеченность населения врачами =
Вывод
Обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях - 94,0 на 10 000 населения - соответствует среднероссийскому показателю. Обеспеченность населения врачами - 31,6 на 10 000 населения - ниже среднего показателя по РФ.
1.4. Расчет показателей наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)
Значение показателя рождаемости в 1990 г. принимают за 100%. Тогда показатели наглядности за 1995-2010 гг. находят по следующим формулам:
Значения этих показателей можно выразить в долях, приняв величину показателя в 1990 г. за 1. Результаты отражены в таблице.
Таблица. Показатели наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)
Вывод
Показатель рождаемости по отношению к 1990 г. в 1995 г. составил 80,7% (уменьшился на 19,3% или в 1,2 раза), в 2000 г. - 56,0% (уменьшился на 44,0% или в 1,8 раза), в 2005 г. - 52,4% (уменьшился
на 47,6% или в 1,9 раза), в 2010 г. - 61,4% (уменьшился на 38,6% или в 1,6 раза).
2.3. Полученные данные представлены в виде линейной диаграммы с использованием компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.6).
Рис. 1.6. Динамика коэффициента рождаемости (показатель наглядности, %) за 1990-2010 гг.
1.2.5. Тестовые задания
Выберите только один правильный ответ.
1. Что такое абсолютный статистический показатель?
1)показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;
2)показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;
3)показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;
4)наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;
5)показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.
2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:
1)соотношения;
2)экстенсивные;
3)интенсивные;
4)наглядности;
5)динамические ряды.
3. Для чего используют экстенсивные показатели?
1)чтобы наглядно показать различия сравниваемых групп;
2)дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин;
3)показать долю части в целом;
4)судить о частоте явления;
5)показать частоту явления в динамике.
4. Назовите способ вычисления экстенсивного показателя:
1)отношение числа, выражающего величину данного явления к величине всей совокупности;
2)отношение значений двух самостоятельных совокупностей;
3)отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%;
4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в процентах;
5)отношение каждой последующей относительной величины к последующей в процентах.
5. Назовите способ вычисления показателя наглядности:
1)отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности;
2)отношение части явления к целому явлению;
3)отношение ряда сравниваемых однородных величин к одной из них, принятой за 100%;
4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему, выраженное в процентах.;
5)отношение каждой последующей относительной величины к предыдущей, выраженное в процентах.
6. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует показатель соотношения:
3)уровень, распространенность явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой;
4)сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер;
5)частота явления в среде, непосредственно с ним связанной.
7. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует интенсивный показатель:
1)изменение явления во времени;
2)распределение целого по частям;
3)уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно связанного с данной средой;
4)характеристика явления в среде, непосредственно с ним не связанной;
5)сопоставление ряда однородных, но имеющих разный размер величин.
8. Какой показатель можно использовать для изучения распределения больных по возрасту?
1)интенсивный;
2)экстенсивный;
3)наглядности;
4)соотношения;
5)динамические ряды.
9. Назовите показатель, характеризующий частоту случаев заболеваний среди населения:
1)экстенсивный;
2)интенсивный;
3)динамические ряды;
4)соотношения;
5)наглядности.
10. Назовите показатель, характеризующий обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях:
1)интенсивный;
2)экстенсивный;
3)наглядности;
4)соотношения;
5)динамические ряды.
11. Дайте определение относительного статистического показателя:
1)показатель, характеризующий структуру явлений;
2)показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями;
3)показатель взаимодействия двух величин;
4)показатель, отражающий свойства генеральной совокупности;
5) показатель, характеризующий размер количественных и качественных признаков.
12. Численность населения города - 150 000 человек. Врачей - 110. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1)интенсивный;
2)экстенсивный;
3)соотношения;
4)наглядности;
5)динамические ряды.
13. Из 4000 случаев заболеваний, зарегистрированных в поликлинике, 300 - сердечно-сосудистые. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1)интенсивный;
2)экстенсивный;
3)соотношения;
4)наглядности;
5)динамические ряды.
14. Численность населения города - 120 000 человек. Зарегистрировано 5190 случаев заболеваний. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1)интенсивный;
2)экстенсивный;
3)соотношения;
4)наглядности;
5)динамические ряды.
1.2.6. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 170 850 человек. В изучаемом году впервые зарегистрировано 738 550 случаев заболеваний. Из числа всех зарегистрированных заболеваний 365 950 - болезни органов дыхания, 97 045 - травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, 58 975 - болезни кожи, 55 350 - болезни костно-мышечной системы; 161 230 - прочие болезни. На территории субъекта развернуто 12 920 койко-мест, работает 4245 врачей. При анализе первичной заболеваемости ВИЧ-инфекцией в динамике за 5 лет (2006-2010 гг.) установлено, что в 2006 г. показатель был
Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в
правовой статистике называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распространенности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населения правоохранительными кадрами и т.д.
Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление
Показатель, характеризующий среду распространения этого явления
140Относительные показатели интенсивности вычисляются путем сравнения разноименных величин, характеризующих различные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.
При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.
В уголовно-правовой статистике среди относительных показателей интенсивности важное место занимает коэффициент преступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.
т „ П х 100 000
где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или число лиц, их совершивших;
Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.
Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число преступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размерность коэффициента.
Сопоставление коэффициентов преступности различных регионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой территории интенсивность преступности выше или ниже, так как устраняет влияние размеров численности и роста населения на изменение преступности.
При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в правовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности сопоставляемых показателей:
Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголовных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за определенный период (как правило, год), представляют собой интервальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или событий явления в течение всего года. В то время как численность населения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более корректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой численности населения, которая берется в виде половины суммы численности населения на начало или конец года.
В статистке населения различают постоянное и наличное население. Такое деление населения по категориям имеет особое значение в правовой статистике при расчете коэффициентов интенсивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и наличным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.
При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определенного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличается. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных сравнениях, когда уголовная ответственность наступает с разного возраста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывается, как правило, по отношению ко всему населению.
При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего числа лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужденных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от английского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заключенных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-
2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (численность всего населения в этом случае также должна браться по состоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рассчитываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выявленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.
Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной активности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.
В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно арестованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.
В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты преступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.
Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступлений рассчитываются коэффициенты экономических, насильственных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.
Применение различных коэффициентов интенсивности способствует более объективной оценке уровня преступности и ее отдельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).
Справочники
